Caso de Sucesso: Utilizando Sistema de Visão Computacional para Inspeção de Montagem de Peças
Na indústria automotiva, a inspeção de montagem de peças é crucial para garantir a qualidade e segurança dos veículos produzidos. A precisão na montagem e na verificação dos componentes é essencial para evitar retrabalhos, garantir a satisfação do cliente e manter a reputação da marca. Nesse contexto, a Visão Computacional com Inteligência Artificial da WEG é a melhor solução para realizar o controle de qualidade nos processos industriais.
Objetivo da Aplicação
O objetivo principal é inspecionar a ordem de montagem e o modelo das peças, garantindo que os componentes estejam corretos e o espaçamento entre eles seja adequado. Erros aqui poderiam não apenas causar retrabalho, mas também comprometer a segurança do veículo.
Através da Visão Computacional, é possível realizar essa inspeção de forma rápida, precisa e automatizada, contribuindo para a eficiência e redução de erros nos processos de montagem.
Solução
A WEG interveio com uma solução de Visão Computacional de ponta. Esse sistema utiliza algoritmos avançados de análise de imagens com Inteligência Artificial para identificar com precisão cada componente e verificar sua correta montagem. As câmeras industriais da WEG, integradas à IA, são capazes de detectar até mesmo mínimas variações no espaçamento entre os componentes, garantindo uma inspeção minuciosa e confiável.
Além disso, a integração do Sistema de Visão Computacional com as linhas de produção, dentro do conceito de Indústria 4.0, permite o monitoramento em tempo real do processo de montagem. Qualquer desvio ou anomalia é identificado imediatamente, possibilitando correções ágeis e evitando a produção de peças defeituosas.
+ Leia também: Visão Computacional: a solução da WEG para detectar fissuras e defeitos em cabos e fios elétricos e de comunicação
O Sistema de Visão Computacional da WEG é composto por:
- Câmera MV-SENS: é o dispositivo responsável pela captura das imagens. As câmeras utilizadas pela WEG são de alta resolução, garantindo a qualidade das imagens mesmo em ambientes com pouca luz;
- Computador de Visão MV-CVU: é o equipamento que executa o software e armazena os dados coletados. A MV-CVU é um dispositivo compacto, robusto e de alto desempenho;
- Software de Inteligência Artificial ClassifierEdge: é o software embarcado que recebe as imagens da câmera e analisa se está tudo em conformidade com os padrões esperados. É uma plataforma de Visão Computacional desenvolvida pela WEG que permite a configuração, execução e monitoramento das aplicações de forma simples e em poucos cliques.
Benefícios
Os benefícios da utilização do Sistema de Visão Computacional da WEG para inspeção de montagem de peças automotivas são inúmeros.
- Maior eficiência operacional: o sistema é capaz de identificar falhas de montagem com precisão milimétrica. Isso resulta em uma redução de erros, retrabalhos e custos para a empresa;
- Maior satisfação dos clientes: a garantia de qualidade dos produtos fortalece a reputação da marca no mercado;
- Inovação Tecnológica: A inovação tecnologia traz mais competitividade, especialmente quando falamos de mercados exigentes, uma vez que reduz desperdícios e custos de produção de peças fora dos padrões estabelecidos.
+ Leia também: As vantagens da Visão Computacional para a indústria 4.0: como essa tecnologia pode fazer a diferença no seu negócio
Conclusão
Em um cenário de constante evolução tecnológica, a utilização de sistemas como a Visão Computacional da WEG para inspeção de montagem de peças automotivas é essencial para empresas que buscam se destacar pela qualidade, eficiência e inovação.
Ao integrar automação, controle de qualidade por inteligência artificial e Indústria 4.0, é possível otimizar os processos produtivos, reduzir custos e garantir a satisfação do cliente.
Portanto, investir em soluções tecnológicas como essa não apenas aumenta a competitividade no mercado, mas também contribui para a construção de um futuro em que máquinas inteligentes e inovação tecnológica impulsionam o progresso da indústria automotiva.
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