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Desarrollado para traer más practicidad y agilidad en la operación, mantenimiento y gestión de plantas industriales, el WEG Motion Fleet Management es la solución ideal para monitorear y aumentar la disponibilidad de la flota de motores industriales. Basado en la tecnología de “computación en la nube”, el seguimiento de los activos puede realizarse en cualquier momento y desde cualquier parte del mundo.
Con WEG Motion Fleet Management es posible conocer el estado de funcionamiento de motores eléctricos, inversores y arrancadores suaves de baja y media tensión, sistemas de arranque por relé inteligente (SRW), reductores, motorreductores, compresores y otros activos, que se aplican en cualquier tipo de industria o instalación. Gracias a la recopilación periódica de datos y al procesamiento avanzado de los mismos, tanto en el borde como en la nube, se generan valiosas percepciones. Así, es posible establecer planes de mantenimiento predictivo, observando el estado operativo de la flota (mantenimiento basado en la condición). Este enfoque reduce el número de paradas no planificadas, optimiza las acciones de reparación y acelera el proceso de toma de decisiones para el equipo de operaciones y mantenimiento. El resultado final es un aumento de la disponibilidad y una reducción del coste total de propiedad (TCO) de la flota de motores.
Una de las principales causas de pérdida de productividad y rentabilidad en una industria son las paradas de producción no planificadas. La mayoría de los eventos de mantenimiento correctivo podrían evitarse si los componentes de las máquinas y los equipos se supervisaran continuamente (supervisión en línea).
La solución WEG Motion Fleet Management es una herramienta de alto nivel para que el personal de operación y mantenimiento supervise y gestione la flota; o supervisar y gestionar la flota de vehículos, a través de hardware para la adquisición de datos, pasarelas para el envío à nube y software para la visualización de datos y análisis avanzados. Con WEG Motion Fleet Management é posible implementar una metodología de mantenimiento predictivo, bien orquestado, y observando el estado operativo del activo.
Conocer el estado de los activos en línea contribuye significativamente a optimizar los recursos de operación y mantenimiento, como la gestión de repuestos, aumentar la disponibilidad de los activos y reducir los costes (directos e indirectos). Además, los enfoques de este tipo contribuyen a aumentar la vida útil de los activos, ya que, en general, un fallo repentino provoca el estrés y la degradación de los elementos mecánicos y eléctricos del equipo.
WEG Motion Fleet Management es una solución modular, con una estructura flexible basada en capas que se adapta a las necesidades del cliente.
WEG Motion Fleet Management permite la supervisión en línea de motores y accionamientos de baja y media tensión, así como de cajas de cambios, motorreductores, compresores, bombas y ventiladores/extractores.
Los WEG Scans y Gateways son el hardware responsable de la recogida de datos y la conectividad de los activos con el servidor en la nube de WEG, que aloja la aplicación WEG Motion Fleet Management. Para la monitorización de motores, se aplica el WEG Motor Scan y el Gateway Cassia X1000, la carga de datos puede ser a través del gateway o del smartphone. En cuanto a los accionamientos de baja o media tensión, la carga de datos la realiza WEG Drive Scan.
La camada Management de la aplicación WEG Motion Fleet Management recibe los datos de los WEG Scans y permite la exploración de las funcionalidades presentes en la solución, es la capa básica. Recuerde que la solución mejora constantemente y que a menudo se incorporan nuevas funciones a la solución. Además, los usuarios pueden complementar sus experiencias con los módulos de Specialist y Exchange. Se puede acceder a él desde cualquier lugar a través de Internet siempre que esté disponible un plan de suscripción al sistema, que son suscripciones anuales.
Los usuarios pueden ver la información relacionada con los activos supervisados, como por ejemplo:
Con las suscripciones activas a la capa de Management de WEG Motion Fleet Management, los usuarios pueden complementar sus experiencias con suscripciones a módulos específicos como WEG Specialist y WEG Exchange.
El módulo de Specialist aplica algoritmos especialmente desarrollados por WEG para el análisis avanzado de datos mediante Machine Learning e Inteligencia Artificial. Estos algoritmos se aplican a los datos recogidos por WEG Scans y generan así información útil, algo esencial para una gestión eficaz de la flota. Como es el caso de WEG Motor Specialist, que cuenta con un submódulo para el diagnóstico de fallos mecánicos y otro para evaluar el consumo energético del motor. Ambas funcionalidades han sido desarrolladas por el equipo de expertos de WEG y validadas en los laboratorios de la empresa.
Estos avanzados algoritmos de análisis observan y aprenden los patrones y desviaciones de funcionamiento del motor eléctrico monitorizado, generando indicadores de fallo por desequilibrio, desalineación, rodadura (fallo avanzado) y vibración externa. Este tipo de información es muy útil para el personal de operación y mantenimiento, ya que ayuda a la toma de decisiones, acelera el proceso de reparación y minimiza el tiempo de inactividad no programado. Para utilizar la capa de Specialist, los activos respectivos deben tener una suscripción activa a WEG Motion Fleet Management. Ambas suscripciones son anuales y por activo.
El módulo Exchange permite al cliente integrar la información recogida y presente en WEG Motion Fleet Management en su propio sistema de gestión y/o plataformas. A través de solicitudes de datos periódicas y automáticas del tipo Web Service REST, los datos de WEG Motion Fleet Management se envían al sistema del cliente o a terceros. Para utilizar la capa de Exchange, es necesario que los activos respectivos tengan una suscripción activa a la capa de Management. Las suscripciones de Exchange son anuales y por paquete de datos.
Desarrollada para conectar los inversores de baja tensión a WEG Motion Fleet Management, la línea WEG Drive Scan recoge y transmite periódicamente datos importantes de los inversores, lo que permite realizar la supervisión en cualquier momento y desde cualquier lugar del mundo.
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WEG Motor Scan® es la solución de monitorización para el control total de la planta de fabricación, asegurando, a través del análisis predictivo, el nivel de excelencia en el rendimiento de los motores eléctricos y otros equipos. Con él, los datos se extraen y se envían a la nube, lo que permite realizar acciones preventivas y evitar riesgos de parada de la producción. La industria no volverá a ser la misma.
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CONOZCA MÁSConsulte las preguntas más frecuentes.
Sí, a través de la aplicación móvil es posible verificar si hay un nuevo software disponible para download y actualización del dispositivo. haga el emparejamiento con el sensor y aguarde la recolección de datos, haga clic en "Más" y en "Actualizar Software".
El WEG Motor Scan es suministrado con un tornillo M4x20 y un casquillo moleteado. La fijación se da por un orificio en la aleta del motor. la aplicación móvil contiene la instrucción paso a paso de cómo realizar la operación de fijación. Más detalles en el manual de instalación mecánica: https://static.weg.net/medias/downloadcenter/h33/h99/WEG-motor-scan-mechanical-installation-manual-10008443215-pt-en-es.pdf
El WEG Motor Scan mide vibración en tres ejes, en valores globales de velocidad y aceleración, espectro de vibración, temperatura en la superficie del motor y tiempo de operación. además de eso, se pueden obtener estimativas de carga y potencia, velocidad y frecuencia de alimentación del motor.
El WEG Motor Scan realiza una medición de vibración global por hora. Las mediciones de temperatura y tiempo de operación del motor son realizadas cada 10 minutos, siendo agrupadas en paquetes de 3 horas de medición. Además de eso, mediciones instantáneas y de espectro pueden ser solicitadas in loco, a cualquier momento, a través de la aplicación con la función "Mediciones avanzadas".
Para envío al MFM, el sensor almacena hasta 30 días de datos.
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