随着传感器在存储容量、数据处理的进化以及尺寸的减小，它被广泛使用于各种各样的商业和工业应用中。这些设备获取数据并将其转换为用户可访问的信息，所生成的海量文件直接促使了新技术的进步。为了更直接、更实际地管理传感器捕捉到的内容，并且尽量减少人为干预，WEG开发了一个带有人工智能的特定模块，用于监控电机。

人工智能的实际成效

WEG电机专家（WEG Motor Specialist）是一种利用人工智能和机器学习来诊断、监控和指示电机预测性维护的解决方案。这个创新工具将WEG的专业知识转化为算法，使电机管理更为有效。

具有机器学习功能的智能传感器

WEG电机扫描传感器（WEG Motor Scan®） 根据失衡、移位、负载和能耗等指标，了解电机在运行期间呈现的操作模式和偏差，并通过网关将这些数据自动提供给WEG电机组管理 (WEG Motion Fleet Management) 中的电机专家（WEG Motor Specialist）模块。正是通过这种学习，传感器在没有人为干预的情况下识别出改变被监测设备运行模式的振动事件。人工智能有利于机器的可靠性、生产力和可用性。

得益于该解决方案，可以减少为确定主要故障而进行的验证路线和振动频谱的研究，通常为分析电机状况而采取的这些措施容易导致高成本和较长的反馈时间。有了WEG电机专家（WEG Motor Specialist）模块，诊断是自主完成的，使用户能够快速、低成本地进行维护。从今往后，请让WEG电机专家（WEG Motor Specialist）在避免停机，维护规划，优化功耗和提高运行效率等方面助您一臂之力。智能驱动您的电机。